Reimagining preventive podiatry practices through an AI-enabled self-monitoring application

Mensen met een verhoogd risico op diabetische voetulcera (DFU) hebben vaak moeite om de gezondheid van hun voeten in het dagelijks leven in de gaten te houden. De Voetencheck App stimuleert patiënten om hun voeten te controleren en foto's van mogelijke problemen in te sturen, die vervolgens door een podotheapeut worden beoordeeld (Pelders et al., 2024). Patiënten hebben vaak moeite met het maken van foto's van goede kwaliteit en podotherapeuten hebben niet altijd de tijd om ze allemaal te bekijken. Dit kan leiden tot vertraagde zorg of onbehandelde voetwonden.

Het doel van dit onderzoek is om het gebruik van AI-technologieën te onderzoeken ter ondersteuning van patiënten bij het maken van kwalitatief hoogwaardige, klinisch bruikbare foto's. Daarnaast willen we podotherapeuten ondersteunen bij het efficiënt beoordelen van de foto's door middel van slimme triage.

In een samenwerkingsproject van een jaar met meerdere belanghebbenden hebben we een onderzoeksgerichte ontwerpbenadering gebruikt om AI-technologieën te verkennen, te ontwikkelen en te evalueren die patiënten en podotherapeuten ondersteunen bij voetverzorging. We hebben de Voetencheck App dataset (>8000 foto's) gebruikt om onze classificatiemodellen te trainen.

Als eerste presenteren we een AI-model voor live beoordeling en feedback van de beeldkwaliteit in de camera. Dit model beoordeelt effectief de belichting, scherpstelling en de aanwezigheid van een voet tijdens het maken van een foto. Ten tweede presenteren we directe feedbackopties die de beeldkwaliteit aan de gebruiker doorgeven via visuele en auditieve feedback. Ten slotte tonen we, ter ondersteuning van podotherapeuten bij effectieve triage, resultaten van ons gefinetunede CLIP-gebaseerde model voor het beoordelen van de ernst van voetproblemen.
We presenteren de eerste resultaten van onze AI-gestuurde beeldkwaliteitsbeoordelingen en triage, delen onze participatieve ontwerpbenadering met meerdere belanghebbenden en geven richtlijnen voor het gebruik van AI-modellen in de context van het voorkomen van diabetische voetulcera.